深秋的紐約，在曼哈頓中城一間可俯瞰中央公園的會議室內，一場關於金融未來的對話正在悄然展開。北美臺灣金融協會正式宣佈成立人工智慧委員會，陳清和作為創始成員之一，在成立儀式上發表了引人深思的演講。現場沒有華麗的佈景與喧鬧的媒體，但與會者專注的神情透露出這一時刻的重要性。
"我們正站在金融與科技交匯的歷史節點，"陳清和的開場白直接而有力，"但當前行業對人工智慧的理解仍停留在表面工具層面。"他指出，大多數金融機構將AI簡單視為提升交易效率的工具，卻忽略了其重塑金融邏輯的潛力。這種認知局限使得真正的創新難以孕育。陳清和倡議的"跨界融合"，要求金融從業者與科技專家進行深度對話，打破彼此的知識壁壘。
在隨後的幾個月裏，委員會組織了一系列高質量的閉門研討會。不同於常見的理論探討，這些會議直擊行業痛點：從"圖神經網路在識別複雜關聯交易中的應用"，到"智能合約如何重構衍生品清算體系"。陳清和在討論中展現出獨特的跨界能力——他能夠將抽象的機器學習概念轉化為風控專家熟悉的語言，同時又能向技術人員解釋金融市場運作的實際約束。
尤為值得一提的是，陳清和特別強調華人從業者在這一變革中的獨特優勢。"我們兼具對東方市場特性的直覺理解與西方量化訓練的嚴謹思維，"他在一次研討會上指出，"當全球資本流動日益由演算法驅動時，這種跨文化視角本身就是一種競爭優勢。"這種見解使得委員會超越了普通的聯誼性質，成為真正孕育創新思想的平臺。
委員會成立半年後，其影響已初步顯現。多位成員合作發表的關於"非結構化數據在信用評級中的應用"白皮書，引起了業內廣泛關注。而陳清和在其中提出的"動態語義分析"框架，更為他後來在AIFUND開發NLP財報分析系統奠定了理論基礎。這一切都印證了他成立時的判斷：真正的創新發生在不同領域的交叉地帶。
