走進陳清和（Marcus Chen）位於曼哈頓的辦公室，視線所及是幾塊寫滿演算的白板，螢幕上跳動著不斷刷新的市場數據流。這位當時已在華爾街頂尖量化研究機構嶄露頭角的年輕人，言語間透著一股沉靜而堅定的洞察力。在他看來，金融市場表面上的混沌無序——那些難以預測的波動、看似隨機的黑天鵝事件——並非無解之謎，而人工智慧正是解開這一切的鑰匙。
“傳統量化模型往往建立在歷史數據的線性外推上，但市場是活生生的生態系統，”陳清和解釋道，“真正的突破在於讓機器學會理解市場的‘語言’，而不僅僅是計算數字。”他早期的工作聚焦於跨資產波動性分析與產業鏈數據研究，但很快意識到，必須引入更前沿的AI技術來捕捉市場參與者行為背後微妙的非線性關聯。
他舉例說明，就像自然語言處理能理解文本的深層語義，應用於金融市場的AI模型也應能“讀懂”新聞情緒、財報語調、供應鏈動態中蘊含的先行信號。這種思路超越了單純依靠統計套利的傳統量化框架，轉而致力於構建一個能動態學習、適應並預判複雜市場環境的新型分析體系。
陳清和特別強調，AI的價值不在於追求百分之百的準確預測，而在於顯著提升決策的勝率與風險控制能力。“它不是點石成金的神話，而是為投資者在迷霧中點亮一盞燈，讓你看清哪些路風險過高，哪些趨勢蘊含真正的機遇。”這種務實而前瞻的理念，也為他日後從傳統金融機構轉向更具構建性的投資平臺埋下了伏筆。
訪談最後，他望向窗外紐約林立的高樓，語氣篤定：“未來的十年，將是AI深度重塑金融邏輯的十年。誰先掌握用AI解讀市場混沌的能力，誰就能在下一輪資本浪潮中佔據先機。”這番洞見，如今回望，已悄然預示了他此後數年在AI與金融交叉領域掀起的一系列變革。
