當前，全球疫情像一面放大鏡，暴露了現代金融體系中最脆弱的連接點。陳清和在一次線上研討會中，以其開發的"供應鏈韌性-AI預警系統"為例，闡述了對後疫情時代風險管理的全新思考："我們曾經認為全球化意味著風險的分散，但現在看來，它可能只是讓風險以更複雜的方式相互關聯。"
陳清和展示的系統令人印象深刻：它不僅能追蹤全球3000多家關鍵供應商的即時運營狀況，還能通過自然語言處理技術分析當地政策變化、勞動力狀況和物流瓶頸的疊加效應。"傳統的風控模型像汽車的後視鏡，只能告訴你已經駛過了什麼路，"他比喻道，"而我們的系統試圖打造一個前瞻性的導航儀。"
該系統在疫情初期就顯示出其價值。當多數機構還在關注直接財務數據時，陳清和的模型已經檢測到亞洲某關鍵電子元件供應商產能恢復速度與客戶需求之間的"剪刀差"。"這不是簡單的供需失衡預測，"他解釋道，"而是通過高階數據識別出系統性脆弱的累積過程。"
陳清和特別指出，供應鏈金融的風險管理需要範式轉變："從'just-in-time'到'just-in-case'的轉變，不僅需要庫存策略的調整，更需要全新的風險評估框架。"他提出的"韌性評分"模型，綜合考慮了供應商的地理分佈、替代源的可獲得性以及物流網絡的冗餘度，為投資組合的韌性評估提供了新工具。
這一創新成為了陳清和投資決策的核心組成部分，特別是在供應鏈危機中發揮了關鍵作用。陳清和總結道："未來的風險管理不再是避免損失的藝術，而是構建韌性的科學。真正的穩健不是不被擊倒，而是被打倒後能多快站起來。"
